Think like a Data Analyst

Think Like A Data Analyst

Xây dựng nền tảng Tư duy phân tích dữ liệu với Data Analytics Taxonomy. Nắm vững các khái niệm nghĩa và kỹ thuật phân tích quan trọng trong ngành cùng chỉ số đo lường chiến lược.

Buy $32.00 Free Preview

Chương trình học

1. Về khoá học
  FREE PREVIEW
2. Về giảng viên Alice Mai
  FREE PREVIEW
3. Tài liệu khoá học
4. Mentorship 1:1 – Đặt lịch với Alice
5. Chứng chỉ khoá học
1. BI Platforms, Database Tools
  FREE PREVIEW
2. Giới thiệu về các BI Platforms
3. Giới thiệu về các Database Tools
4. ETL Tools, Spreadsheet và Ngôn ngữ lập trình
5. Giới thiệu về các công cụ Chuẩn bị dữ liệu & ETL
6. Giới thiệu về các ngôn ngữ lập trình
7. Data Analytics Toolbox: Học gì nào để làm Data?
8. Tăng tốc sự nghiệp cùng Ms.Alice
1. Quy trình phân tích dữ liệu
  FREE PREVIEW
2. Quy trình 7 bước phân tích dữ liệu (Bước 1 & 2)
3. Quy trình 7 bước phân tích dữ liệu (Bước 3 & 4)
4. Quy trình 7 bước phân tích dữ liệu (Bước 5 & 6 & 7)
5. Data Analysis Process: Deloitte's Walkthrough
1. Case Study: Lập kế hoạch đo lường tại Call Center CITIGYM
2. Thực hành: Bước 1 - Tư duy doanh chủ
  FREE PREVIEW
3. Bài giải mẫu: Bước 1 - Tư duy doanh chủ
4. Thực hành: Bước 2 - Xác định đối tượng
5. Bài giải mẫu: Bước 2 - Xác định đối tượng
6. Thực hành: Bước 3 - Xác định KPIs
7. Bài giải mẫu: Bước 3 - Xác định KPIs
8. Thực hành: Bước 4 - Xác định nguồn dữ liệu
9. Bài giải mẫu: Bước 4 - Xác định nguồn dữ liệu
1. Case Study: Chất lượng dữ liệu tại Indeed
  FREE PREVIEW
2. 4 lỗi chất lượng dữ liệu thường gặp
3. Data Profiling - Hồ sơ dữ liệu
4. Clean Data - Thành thạo làm sạch dữ liệu chỉ trong 10 bước (Excel)
5. Kỹ thuật dữ liệu và ETL và 7 phương pháp ETL phổ biến
1. Clean Data Functions: UPPER, LOWER, PROPER, IFERROR, Find & Replace, Text to Columns, Go to Special
2. Lookup Functions: VLOOKUP, HLOOKUP
3. If Functions: IF, IFS, Nested IF, SUMIFS, Wildcard
4. Kỹ năng sử dụng Excel
1. Exploratory vs. Explanatory Analysis. 4 loại phân tích dữ liệu. Case study Kinh doanh thời trang
2. 3 bước xây dựng Insights từ dữ liệu
3. 2 ví dụ về xây dựng Insights mạnh
4. Checklist 5 điểm cần có của một Insights hiệu quả
5. Thực hành áp dụng 4 loại phân tích dữ liệu
1. Sức mạnh của trực quan hoá dữ liệu. Bộ Tứ Anscombe
2. 3 câu hỏi quan trọng
3. CONTEXT = Yếu tố then chốt
4. Case Study: Trực quan hoá báo cáo MEGA Store
  FREE PREVIEW
5. Bước 1: Xác định mục đích
6. Bước 2: Chọn các chỉ số phù hợp
7. Bước 3: Trình bày dữ liệu hiệu quả
8. Bước 4: Loại bỏ các yếu tố dư thừa
9. Bước 5: Sử dụng bố cục để thu hút sự chú ý
10. Bước 6: Kể câu chuyện rõ ràng
11. MEGA Sample Excel Dashboard
12. Quiz: Trực quan hoá dữ liệu
1. Nhà tuyển dụng tìm kiếm điều gì ở bạn | 2 giai đoạn phỏng vấn quan trọng
2. Experience & Fit Questions - Phỏng vấn Kinh nghiệm và độ phù hợp
3. Hướng dẫn sử dụng mô hình STAR trong trả lời phỏng vấn
4. Luyện tập phỏng vấn bằng AI
5. Technical Assessment - Phỏng vấn đánh giá kỹ thuật
6. Case Study - Phỏng vấn tình huống
7. This email can land you 3 jobs (Steal the template)
8. Kế hoạch cập nhật các bài học tiếp theo
1. Consulting có phải là Career dành cho bạn?
2. Case Interview Handbook - CBS Case Club
1. Nhận Certificate và các Quyền lợi Học viên tại ACE

Think Like A Data Analyst

Chương trình học

Khởi động

Chapter 1: Data Analytics - Con đường nào dành cho bạn?

Chapter 2: Bộ công cụ phân tích

Chapter 3: Quy trình phân tích dữ liệu

Chapter 4: Thực hành xây dựng kế hoạch đo lường

Chapter 5: Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

Bonus Chapter: Basic Excel Formulas & Functions

Chapter 6: Phân tích dữ liệu

Chapter 7: Trực quan hoá dữ liệu và Dashboard

Chapter 8: Chinh phục nhà tuyển dụng

BONUS

Next steps

About this course

Vì sao dữ liệu ngày càng quan trọng

Phát triển sự nghiệp của bạn ngay hôm nay