Think like a Data Analyst

Think Like A Data Analyst

Xây dựng nền tảng Tư duy phân tích dữ liệu với Data Analytics Taxonomy. Nắm vững các khái niệm nghĩa và kỹ thuật phân tích quan trọng trong ngành cùng chỉ số đo lường chiến lược.

Buy $32.00 Free Preview

Chương trình học

1. Về khoá học
  FREE PREVIEW
2. Về giảng viên Alice Mai
  FREE PREVIEW
3. Tài liệu khoá học
4. Mentorship 1:1 – Đặt lịch với Alice
5. Chứng chỉ khoá học
1. BI Platforms, Database Tools
  FREE PREVIEW
2. Giới thiệu về các BI Platforms
3. Giới thiệu về các Database Tools
4. ETL Tools, Spreadsheet và Ngôn ngữ lập trình
5. Giới thiệu về các công cụ Chuẩn bị dữ liệu & ETL
6. Giới thiệu về các ngôn ngữ lập trình
7. Data Analytics Toolbox: Học gì nào để làm Data?
8. Tăng tốc sự nghiệp cùng Ms.Alice
1. Quy trình phân tích dữ liệu
  FREE PREVIEW
2. Quy trình 7 bước phân tích dữ liệu (Bước 1 & 2)
3. Quy trình 7 bước phân tích dữ liệu (Bước 3 & 4)
4. Quy trình 7 bước phân tích dữ liệu (Bước 5 & 6 & 7)
5. Data Analysis Process: Deloitte's Walkthrough
1. Case Study: Lập kế hoạch đo lường tại Call Center CITIGYM
2. Thực hành: Bước 1 - Tư duy doanh chủ
  FREE PREVIEW
3. Bài giải mẫu: Bước 1 - Tư duy doanh chủ
4. Thực hành: Bước 2 - Xác định đối tượng
5. Bài giải mẫu: Bước 2 - Xác định đối tượng
6. Thực hành: Bước 3 - Xác định KPIs
7. Bài giải mẫu: Bước 3 - Xác định KPIs
8. Thực hành: Bước 4 - Xác định nguồn dữ liệu
9. Bài giải mẫu: Bước 4 - Xác định nguồn dữ liệu
1. Case Study: Chất lượng dữ liệu tại Indeed
  FREE PREVIEW
2. 4 lỗi chất lượng dữ liệu thường gặp
3. Data Profiling - Hồ sơ dữ liệu
4. Clean Data - Thành thạo làm sạch dữ liệu chỉ trong 10 bước (Excel)
5. Kỹ thuật dữ liệu và ETL và 7 phương pháp ETL phổ biến
1. Clean Data Functions: UPPER, LOWER, PROPER, IFERROR, Find & Replace, Text to Columns, Go to Special
2. Lookup Functions: VLOOKUP, HLOOKUP
3. If Functions: IF, IFS, Nested IF, SUMIFS, Wildcard
4. Kỹ năng sử dụng Excel
1. Exploratory vs. Explanatory Analysis. 4 loại phân tích dữ liệu. Case study Kinh doanh thời trang
2. 3 bước xây dựng Insights từ dữ liệu
3. 2 ví dụ về xây dựng Insights mạnh
4. Checklist 5 điểm cần có của một Insights hiệu quả
5. Thực hành áp dụng 4 loại phân tích dữ liệu
1. Sức mạnh của trực quan hoá dữ liệu. Bộ Tứ Anscombe
2. 3 câu hỏi quan trọng
3. CONTEXT = Yếu tố then chốt
4. Case Study: Trực quan hoá báo cáo MEGA Store
  FREE PREVIEW
5. Bước 1: Xác định mục đích
6. Bước 2: Chọn các chỉ số phù hợp
7. Bước 3: Trình bày dữ liệu hiệu quả
8. Bước 4: Loại bỏ các yếu tố dư thừa
9. Bước 5: Sử dụng bố cục để thu hút sự chú ý
10. Bước 6: Kể câu chuyện rõ ràng
11. MEGA Sample Excel Dashboard
12. Quiz: Trực quan hoá dữ liệu
1. Nhà tuyển dụng tìm kiếm điều gì ở bạn | 2 giai đoạn phỏng vấn quan trọng
2. Experience & Fit Questions - Phỏng vấn Kinh nghiệm và độ phù hợp
3. Hướng dẫn sử dụng mô hình STAR trong trả lời phỏng vấn
4. Luyện tập phỏng vấn bằng AI
5. Technical Assessment - Phỏng vấn đánh giá kỹ thuật
6. Case Study - Phỏng vấn tình huống
7. This email can land you 3 jobs (Steal the template)
8. Kế hoạch cập nhật các bài học tiếp theo
1. Consulting có phải là Career dành cho bạn?
2. Case Interview Handbook - CBS Case Club
1. Nhận Certificate và các Quyền lợi Học viên tại ACE

About this course

$32.00
67 lessons
4.5 hours of video content

Quyền lợi học viên

Ngoài kiến thức, học viên ACE nhận thêm các quyền lợi gì?

Mentorship 1:1 cùng giảng viên & nhận feedback project chi tiết

Mentorship 1:1 về định hướng nghề nghiệp và các cuộc thi cùng cô Alice đã từng là giám khảo nhiều cuộc thi lớn và đồng hành cùng nhiều nhóm lọt vào top đầu và giành giải nhất tại các sân chơi uy tín
Hỗ trợ review chỉnh sửa CV, Porfolio, hướng dẫn thi... sau khóa học

Review CV, Portfolio và LinkedIn Profile 1:1 cùng các mentor để bạn có một bộ hồ sơ khiến HR ấn tượng ngay từ những dòng đầu tiên và nổi bật thật sự trong mắt các Manager
Cộng đồng học tập chuyên sâu, tài liệu free được update liên tục

Kết nối với cộng đồng ACE và Knowledge Hub, trao đổi trực tiếp với giảng viên và truy cập kho dataset và ebook độc quyền, ebook chuyên sâu, liên tục cập nhật để nâng cao kỹ năng phân tích

Alice Mai, MBA

Alice có hơn 14 năm kinh nghiệm ở các vị trí chiến lược tại các tập đoàn đa ngành như bán lẻ, thương mại điện tử tới sản xuất và phân phối. Chị là Founder của ACE Academy và chuyên tư vấn cho nhiều doanh nghiệp trong và ngoài nước. Chị cũng đã đồng hành cùng Chính phủ Canada trong dự án chuyển đổi số cho hơn 3000 SMEs tại Canada. Alice Mai sỡ hữu song băng Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh (MBA) và Khoa học dữ liệu tại đại học McMaster, Canada. Chị cũng được trường Đại học New York (Mỹ) trao tặng học bổng chương trình Thạc sỹ. Hiện nay chị đang là Tư vấn quản trị và là Giảng viên của Đại học Kinh tế Hồ Chí Minh ISB-UEH, và khoa Kinh doanh thời trang của Đại Học Hoa Sen. Chị cũng là gương mặt guest speaker quen thuộc tại nhiều sự kiện lớn về Khoa học phân tích dữ liệu, Khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, và ở nhiều viện đào tạo và trường đại học tại Việt Nam. Kinh nghiệm làm việc dày dặn kết hợp học thuật và thực chiến của chị chắc chắn sẽ giúp các cá nhân và doanh nghiệp có nền tảng vững chắc về cách khám phá và phân tích dữ liệu, từ đó giúp doanh nghiệp phát triển đột phá

Kim Trương, MFIN

Use this area to describe the image or Với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính và quản lý rủi ro, Kim hiện là Project Manager tại Bosch Global Software, phụ trách quản trị rủi ro tài chính cho các dự án AI-driven system với clients như Honda, Mazda, Volvo. Đồng thời, Kim là Investment Risk Management Trainer tại ACB Stocks, hỗ trợ nhà đầu tư tối ưu danh mục và kiểm soát rủi ro. Kim hiện cũng là consultant của Alice&Partners Consulting, chuyên về tư vấn quản trị dòng tiền, tái đầu tư và cấu trúc tài chính cho các doanh nghiệp SME tại Việt Nam như BB Group, Just Viet, TTL. Là co-founder của ACE và giảng viên thỉnh giảng tại Đại học Công Thương, Khoa Tài chính, Kim tham gia giảng dạy các chuyên đề về tài chính doanh nghiệp và quản lý rủi ro. Bên cạnh đó, với vai trò co-founder của Bean There Coffee, Kim phụ trách quản trị dòng tiền, phân bổ rủi ro và cố vấn đầu tư, đảm bảo sự tăng trưởng bền vững của doanh nghiệp trong ngành F&B. provide supporting information.